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Quelle carte pouvait bien succéder aux RTX 5090, 5080, 5070 Ti et 5070 ? On vous le donne en mille, la RTX 5060 Ti ! Notre découverte de cette nouvelle gamme s'effectuera avec une carte d'un constructeur tiers, point de Founders Edition à l'horizon, notre présent test est basé sur la RTX 5060 Ti PYTHON de GAINWARD, gare à la morsure ! La RTX 5060 Ti est basée sur GPU GB206, dont la fréquence de base est 2.407 GHz, le Boost est fixé à 2.576 GHz, la VRAM est de 16 Go de mémoire GDDR7, interfacés en 128-bit. La carte dispose de 4608 Cuda Cores. Le DLSS 4 peut-il faire des merveilles avec la gamme 60 Ti ? Une fois encore, NVIDIA a créé l'événement et, une fois encore, NVIDIA parle de révolutionner le rendu offert par nos GPU. Enfin, en l'occurrence, par ses GPU, les GB202 et ses dérivés que l'on connaît par le nom de leur architecture, Blackwell. Entre rendu neuronal, DLSS 4 et intelligence artificielle (forcément !), on se fait une plongée dans les méandres techniques des RTX 50. En premier lieu, posons quelques jalons « chiffrés ». Un GPU comme le GB202 ? lequel n'est, comme toujours chez NVIDIA pas la version complète de ce que permet l'architecture Blackwell ? intègre tout de même la bagatelle de 92 milliards de transistors sur une surface de 744 millimètres carrés. Il est comme la précédente génération gravée par le numéro un du secteur, TSMC, et emploie le processus 4N FinFET pour une gravure en 4 nanomètres donc. Continuons sur des chiffres qui, déjà, donnent un peu le tournis. Pour le GB202-400-A1 intégré à la GeForce RTX 5090, on parle effectivement de 21 760 c?urs CUDA soit un accroissement de 33% par rapport aux 16 384 c?urs du GPU de la RTX 4090. Ajoutons à cela que la RTX 5090 profite tout à la fois de plus de mémoire vidéo (32 Go vs 24 Go) et d'un bus mémoire plus performant (512-bit contre 384-bit)., mais les améliorations « matérielles » ne sont pas le c?ur de cible de NVIDIA. NVIDIA est très clair et l'architecture Blackwell se repose les technologies dites neuronales (DLSS en fait bien sûr partie), mais pour en profiter pleinement, plusieurs éléments clés doivent être présents : ? les c?urs Tensor de cinquième génération figurent en tête de liste, ? les c?urs RT de quatrième génération en sont les compagnons indispensables, ? à côté de ça, NVIDIA parle de l'AMP ou AI Management Processor pour organiser les choses, ? et des Shader Multiprocessors ou SM qui ont été...